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[VirtualBox] 10초안에 우분투, 리눅스 화면 크기 조절, 크게하기 1. 글을 쓰게 된 이유 Ubuntu 22.04 LTS를 쓰는데 작은 화면을 자동 조절할려고 여러자료를 찾아봤는데 이상하게 안되더라구요.. 게스트 확장 CD 삽입을 클릭해도 무반응이고.. terminal로 파일을 받아서, CD에 attach되도 실행이 안되더라구요 서론이 길었고 간단히 화면 조절하는법 알려드리겠습니다. 이 방법은 자동조절이 아닌, 사용자에 맞는 해상도를 설정하는 수동적인 방법입니다. 자동조절은 게스트 확장 CD로 설정하셔야 합니다. 2. 우분투, 리눅스 화면 크게 하기 간단히 그림으로 표현하겠습니다. 번호 순서대로 따라가시면 되겠습니다. Settings에 들어가셨다면 아래와 같은 화면이 보입니다. Resolution = 해상도를 클릭하셔서 컴퓨터에 맞는 해상도로 바꿔주세요. 4번을 하시면.. 더보기
[VirtualBox] Ubuntu에서 터미널 안 열릴 때 해결방법 1. 이러한 현상이 발생한 이유 보통 virtualBox에서 가상 머신을 만들기 시작할 때 빨간색 화살표가 가르키는 방향이 체크되어 있지 않다. 체크하면 자동으로 설치할껀지 체크하지 않으면 수동으로 자기가 설정하며 설치할지 묻는 옵션이다. 이걸 체크하지 않으면 일어나는 일인것 같다. (자세한 원인은 모름) 체크하지 않고 자동설치를 진행했다면 2번으로 가자. 2. Skip Unattended Installation를 체크하지 않은 경우 자동설치를 진행하고 터미널이 잘 실행된다면 문제 없지만, 실행되지 않는 경우이다. Terminal의 단축키 alt+crl+t를 해도 반응이 없고, 앱을 눌렀을 때도 반응이 없었다. 이러한 경우 아래와 같은 화면으로 들어간다. Setting에 들어가서 언어에서 다른 언어로 아.. 더보기
[Hadoop] Spark 소개, 특징, 이해하기 1. Spark 소개 Apache Spark은 오픈소스 컴퓨팅 시스템으로 데이터 분석을 빠르게 하는 것을 목표로 한다. 프로그램을 빠르게 실행시키기 위해서 Spark는 RDD data abstraction을 기반으로 한 실행 모델로 임의의 긴 수식 그래프를 최적화하는데 도움을 주거나, in-memory 컴퓨팅을 지원한다. 이것은 디스크 기반 엔진들보다 쿼리를 빠르게 한다. 2. Spark 특징 In-memory 분산 데이터 분석 in-memory computing : 운영을 위한 데이터를 하드디스크가 아닌 메인 메모리에 올려 실행하는 것 목표는 job의 실행속도를 빠르게 하는 것이다. 예시 : 일괄처리(Batches), Machine Learning, Interactive query 기존 MapReduc.. 더보기
[Python] 파이썬에서 _의 역할과 기능 1. 값 무시하기 Python에서 underscore(_)은 특정 값을 이용하고 싶지 않을 때 사용할 수 있다. 아래와 같은 코드에서 1,3만 이용하고 100은 이용할 생각이 없을 때 다음과 같이 쓸 수 있다. x, _, y = (1,100,3) print(x,y) Output 1 3 *-를 이용하면 여러 가지 복수의 값을 이용하지 않을 수 있다. x, *_, y = (100, -1, -3, -6, -2, -4, 1) print(x, y) OutPut 100 1 2. _를 이용한 for문 가끔 코드에서 for _ in range(5)와 같은 코드를 봤을 것이다. Python에서 underscore(_)를 이용하여 for문, while문에 적용할 수 있다. for _ in range(3): print(_).. 더보기
[Java] 클래스를 이용한 간단한 성적관리 프로그램 1. 문제 객체 배열을 사용하여 n명 학생의 성적을 국어, 수학, 영어에 대해 받아서 성적을 처리하는 프로그램을작성하시오. 사용자에게 이름, 국어, 수학, 영어를 입력받아서 처리하시오. 2. 코드 import java.util.Scanner; class Student{ String name; int math; int english; int korean; public Student(String name,int math,int english,int korean){ this.name = name; this.math=math; this.english=english; this.korean=korean; } public double SumOfGrade(){ return math+korean+english; } pu.. 더보기
[Java] 간단한 369게임 코드 (3,6,9가 있을 때마다 박수) 1. 문제 369게임의 일부를 작성해보자. 1~99까지의 정수를 입력받고 수에 3, 6, 9 중 하나가 있는 경우는 “박수짝”, 두 개 있는 경우는 “박수짝짝”, 하나도 없으면 “박수없음”을 출력하는 프로그램을 출력하는 프로그램을 작성하라. 예를 들면, 13인 경우 “박수짝”, 36인 경우 “박수짝짝”, 5인 경우 “박수없음”을 출력하면 된다. 2. 코드 import java.util.Scanner; public class Game369test { public static void main(String[] args){ Scanner scanner = new Scanner(System.in); System.out.print("1~99사이의 정수를 입력하시오 >>"); int num = scanner.nex.. 더보기
[Hadoop] Pig 소개, 특징, 이해하기 1. Apache Pig 소개 Apache Pig는 큰 데이터 셋을 분석하는 플랫폼이다.Pig의 대표적인 속성은 구조가 실질적 병렬화에 적합하여 매우 큰 데이터 셋을 처리할 수 있다. Hadoop의 ETL 라이브러리다. ETL : Extract, transform, load MapReduce jobs을 만든다. Yahoo에서 만들어졌다. Pig Latin 언어를 사용한다. Oink, Grunt 2. Pig 특징 프로그램의 용이성 상호 관련된 여러 데이터 변환으로 구성된 복잡한 작업은 데이터 흐름 시퀀스로 인코딩되므로 쉽게 작성, 이해, 유지 관리할 수 있다. 최적화 기회 인코딩되는 방식을 통해 시스템은 자동으로 실행을 최적화한다. 확장성 사용자는 자신의 목적에 따라 자신의 함수를 만들 수 있다. 3. P.. 더보기
[Hadoop] Hive 정의, 특징, 이해하기 1. Apache Hive 소개 Apache Hive은 Hadoop위에 구축된 데이터베이스로 쉬운 데이터 요약, ad-hoc 쿼리, 큰 데이터셋의 분석이 가능하다. 이러한 데이터는 Hadoop의 호환되는 분산 파일 시스템에 저장되어 있다. 2. Hive 특징 SQL 같은 쿼리 언어로 MapReduce 코드를 만든다. Facebook에서 개발되었다. H-SQL이라는 언어를 사용한다. 일괄처리(Batch)이다. Not interactive. HBase와 함께 쓰인다. 3. Hive가 제공하는 기능 데이터 요약(ETL)을 편하게 하는 도구들이 있다. HDFS에 Ad-hoc 쿼리와 큰 데이터셋의 분석들이 저장된다. 데이터에 구조화를 하는 기법(A mechanism to put structure on this d.. 더보기

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