MapReuce1.0 썸네일형 리스트형 [Hadoop] MapReduce 기본개념, 정의, 특징, MapReduce 1.0 1. MapReduce 프로그래밍 패러다임 하나의 문제를 풀기 위해 설계되었다. 구글이 만들었다. 두 개의 부분으로 나뉨. (Map part, Reduce part) 2. Map 파트 데이터에 Map() 함수를 실행시킨다. 각 노드를 실행시킨다. (each node) 각 노드에 쌍의 결과가 나온다. 3. Reduce 파트 데이터에 Reduce() 함수를 실행시킨다. 어떤 노드에 실행시킨다. (some node) 어떤 노드에 쌍을 종합한다. 결과 : 합쳐진 리스트 4. 간단히 그림으로 이해하기 간단설명 예를 들어 3개의 서로 다른 Map Machine에 서른 다른 크기의 데이터가 들어간 모습이다. 데이터들이 Shuffle 되고, 같은 크기의 데이터로 Sort 되고, Reduce에서 데이터들이 합쳐진다. (.. 더보기 이전 1 다음
