[DB] 시공간 데이터베이스의 개념, 특징(Spatio-Temporal Database)

0. 시공간 데이터베이스 정의

• 시간과 공간을 합친 개념으로, 공간과 시간에서 데이터를 수집해 데이터 분석을 한다.
• 특정 지역의 위치와 시간에 따른 현상을 설명한다.

 

1. 시공간 데이터베이스 예제

• 움직이는 물체에 관한 추적 (주어진 시간에 하나의 위치를 가진다.)
• 지리적 영역 내에 짧은 시간 범위 동안만 존재 가능한 무선 통신 네트워크들의 데이터베이스
• 주어진 지리적 영역에서, 시간의 지남에 따른 새로운 종이나 기존 종들의 멸종이나 이주

 

2. 시공간 데이터베이스 데이터 분석

• 시공간 데이터 분석은 생물학, 생태학, 기상학, 의학, 등의 분석에 쓰인다.
• 공간은 방향에 제한이 없으나(동서남북,위아래), 시간은 앞으로만 가기 때문에 두 가지 요소를 이용해서 결합하는 것은 복잡할 수 있다. 
• 시공간에서의 데이터 분석은 공간과 시간이 어떻게 정의되느냐에 따라서 결과가 다르게 나올 수 있다.
• 그 이유는 공간이라는 서울,경기로 나뉠 수도 있고, 예를 들어 인구 조사 지역에 따라서 결과가 변한다.
• 시간의 경우도 초, 분, 시간, 일, 년에 따라 결과가 달라진다.
• 시공간 데이터분석의 주목표는 예측과 분석이다.

 

3. 공간적-시공간 추론(Spatial Temporal Reasoning)

• 공간적-시공간 추론은 컴퓨터 과학, 인지 과학, 인지 심리학 분야에서 파생된 인공 지능의 한 영역이다. 
• 공간적-시공간 추론은 사람, 로봇이 공간, 시간에서 items(Object)가 어떻게 맞춰지는지 이해하기 위해 사용된다.
• 공간 패턴을 이용해 수행되고, 단계별 프로세스를 시각화하고 다른 패턴으로 Object가 조작될 수 있는지를 포함한다.
• 로봇의 공간과 시간의 탐색을 도와주고, 이해하도록 도와준다.

 

 

 

참고사이트

참고사이트1

참고사이트2